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纪荣嵘教授:论视觉搜索与识别系统紧凑性

发布时间:2022-10-29 00:38   浏览次数:次   作者:金年会在线入口
本文摘要:最近9秒的央视视频爆出了朋友圈。与之前的监视不同,该监视视频的画面能够准确掌握汽车和非机动车的种类、行人的年龄、性别和穿着等,在视频中一眼就能看到画面信息。据了解,该视频是我国最近开发的动态行人监视识别系统,是“中国Skynet”项目最重要的组成部分。 利用计算机视觉技术识别图像或视频序列中是否有行人,并给予正确的位置。将视觉位置、视觉识别等技术与人工智能技术相结合,在智能设备监控、人体不道德分析、智能交通等多个方面得到了广泛应用。

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最近9秒的央视视频爆出了朋友圈。与之前的监视不同,该监视视频的画面能够准确掌握汽车和非机动车的种类、行人的年龄、性别和穿着等,在视频中一眼就能看到画面信息。据了解,该视频是我国最近开发的动态行人监视识别系统,是“中国Skynet”项目最重要的组成部分。

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利用计算机视觉技术识别图像或视频序列中是否有行人,并给予正确的位置。将视觉位置、视觉识别等技术与人工智能技术相结合,在智能设备监控、人体不道德分析、智能交通等多个方面得到了广泛应用。11月13日至14日,厦门大学教授/媒体分析与计算研究所主任基英在深圳举办了由中国高科技行业门户网站主办、人工智能网主办的“2017中国人工智能大会”。

厦门大学的基英英教授在《视觉搜寻与识别系统灵活性》主题演讲中,与实际案例一起分享了厦门大学媒体分析和计算研究组。共享了为视觉应用程序提供的视觉特征的灵活响应和深度网络传输中进行的一些工作和成果。在大会上,基英教授首先说明了2015年至2017年间在ICCV、AAAI、IJCAI和CVPR公开发表的一系列脆弱特征哈希算法。

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这些算法的目的是引入大规模无监督排序信息,自学脆弱的哈希代码,保持在整个高维特征空间中检索到的信息。需要传输50至60米大小的文件10米左右,这也是目前市面上最有效的压缩算法。接着,基英教授主要以大规模视觉搜索的特征哈希为中心,围绕近年来视觉数据的爆炸性快速增长、大规模视觉搜索技术的严重市场需求、大规模视觉搜索的特征哈希原理等展开概念说明。

(威廉莎士比亚、Northern Exposure(美国电视剧)、Northern Exposure(美国电视剧))其次,明确提出了深度神经网络传输,并从视觉上说明了深度神经网络的应用和网络模型传输的方法。基英英教授还以QQ音乐中的歌曲搜索为例,通过哈希算法使歌曲搜索更加敏感,需要根据用户非常简单的音节准确地搜索相关音乐。

(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),音乐)并且可以通过深刻的神经网络传输,这个系统仍然在小体积上,所以整个软件给人留下了深刻的印象。最后,基英教授为现场观众展示了团队在这一领域的工作进展和未来工作的未来发展。更详细的内容,如果不引人注目的人工智能网以前的专题报道!。


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