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金年会在线入口|基于小波变换和图像融合的智能照明控制系统研究

发布时间:2022-11-06 00:38   浏览次数:次   作者:金年会在线官方网站
本文摘要:第一章是进入21世纪以来,中国建筑进入了智能化高度发展的时代,新的智能大楼、现代化居民居住区无法通过传统的照明控制方式达到进一步的标准。传统的照明方式非常简单、有效、直观,但过于依赖控制者的个人能力,控制集中,无法有效地管理,及时性和自动化程度低。 之后的自动灯光控制模式解决了以往方式的控制集中和无法有效管理等问题,构筑了灯光控制的自动化,但无法构筑调光控制功能。

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第一章是进入21世纪以来,中国建筑进入了智能化高度发展的时代,新的智能大楼、现代化居民居住区无法通过传统的照明控制方式达到进一步的标准。传统的照明方式非常简单、有效、直观,但过于依赖控制者的个人能力,控制集中,无法有效地管理,及时性和自动化程度低。

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之后的自动灯光控制模式解决了以往方式的控制集中和无法有效管理等问题,构筑了灯光控制的自动化,但无法构筑调光控制功能。现在,海外产品例如尼科公司的智能灯光控制系统可以默认各种场景展开灯光控制,普遍应用于写字楼、酒店、比赛场馆等,但价格低,操作者比较简单,管理在国内应用于居住区和广泛的公共场所的照明智能控制系统还不多见。

为了解决问题,现有的红外光传感器方式的灯照度控制系统不存在拒绝较多的传感器,而且存在配置方位高、工程施工、配线量大等缺点,本文采用融合了动静态监视(红外、声音控制)数字图像信息的照度控制方法对收集到的图像信息进行融合处理,对融合后的图像展开灰度区分,通过将每个区域的灰度平均值与预先设定的灰度值进行对比,调整场景照度。2动静监视传感数据和CCD数字图像信息融合技术大楼智能照明系统中的动静监视和CCD数字图像信息融合技术的控制系统框图如图1右图所示。其基本原理是:通过动静检测技术仔细观察是否有人休息,如果没有人休息则重新开灯。

如果没有人,则分析收集到的多个数字图像,将图像的灰度平均值与各种预设的基准值进行对比,计算环境照明场的照度模型,如果在照明系统的预设模式下处于允许的误差范围内,则不需要调整照度,相反调整照度图像融合是指,将不同传感器取得的同一场景的图像或同一传感器在不同时刻取得的同一场景的图像,经过噪声去除、时间对准、空间对准和光样品,使用某个融合技术取得一张图像的过程中,多个传感器那个明确的过程听起来像图2。


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